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Librerías para graficar en Python

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Matplotlib Gráficos de áreas, histogramas, visualizaciones de líneas, barras, diagramas de dispersión… matplotlib es una de las librerías en Python más utilizadas en ciencia de datos. Gran parte de su éxito es la facilidad que da a los desarrolladores a la hora de diseñar visualizaciones con datos a partir de muy pocas líneas de código y que luego esos gráficos se puedan incluir en cualquier proyecto web. Con matplotlib también se pueden hacer visualizaciones con mapas (en ese caso es necesario utilizar también Basemap) y en tres dimensiones (mplot3D, un kit de herramientas que añade funcionalidades de diseño en 3D a matplotlib, con la posibilidad de rotar la figura e incluso hacer zoom en la propia visualización).  Seaborn Seaborn es una librería de visualización de datos en Python basada en matplotlib. La idea de Seaborn es que los científicos de datos dispongan de una interfaz para hacer gráficos estadísticos atractivos e explicativos: el ob...
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1.2 El procesador y sus registros internos Definición de registros: un registro es una memoria de alta velocidad y poca capacidad, integrada en el microprocesador, que permite guardar transitoriamente y acceder a valores muy usados, generalmente en operaciones matemáticas. Función de los registros: • Los registros están en la cumbre de la jerarquía de memoria, y son la manera más rápida que tiene el sistema de almacenar datos. Los registros se miden generalmente por el número de bits que almacenan; por ejemplo, un "registro de 8 bits" o un "registro de 32 bits“. • La CPU contiene un conjunto de localidades de almacenamiento temporal de datos de alta velocidad llamada registro. Algunos de los registros están dedicados al control, y solo la unidad de control tiene acceso a ellos. Los registros restantes son los registros de uso general y el programador es el usuario que tiene acceso a ellos. Algunos registros básicos: Dentro del conjunto ...
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Uso de la multiplicacion con ensamblador

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