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Librerías para graficar en Python

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Matplotlib Gráficos de áreas, histogramas, visualizaciones de líneas, barras, diagramas de dispersión… matplotlib es una de las librerías en Python más utilizadas en ciencia de datos. Gran parte de su éxito es la facilidad que da a los desarrolladores a la hora de diseñar visualizaciones con datos a partir de muy pocas líneas de código y que luego esos gráficos se puedan incluir en cualquier proyecto web. Con matplotlib también se pueden hacer visualizaciones con mapas (en ese caso es necesario utilizar también Basemap) y en tres dimensiones (mplot3D, un kit de herramientas que añade funcionalidades de diseño en 3D a matplotlib, con la posibilidad de rotar la figura e incluso hacer zoom en la propia visualización).  Seaborn Seaborn es una librería de visualización de datos en Python basada en matplotlib. La idea de Seaborn es que los científicos de datos dispongan de una interfaz para hacer gráficos estadísticos atractivos e explicativos: el ob...
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Figuras básicas en python(3D)

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PROGRAMA 1: Gráficas sencillas en 3D. from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d') xpos = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15] ypos = [2,3,4,5,1,6,2,1,7,2,3,5,1,3,2] num_elements = len(xpos) zpos = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0] dx = 1 dy =1 dz = [20,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15] ax1.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz, color='red') plt.show() PROGRAMA 2:Cubo básico en 3D. import pygame from pygame.locals import * from OpenGL.GL import * from OpenGL.GLU import * verticies = ( (1, -1, -1), (1, 1, -1), (-1, 1, -1), (-1, -1, -1), (1, -1, 1), (1, 1, 1), (-1, -1, 1), (-1, 1, 1) ) edges = ( (0,1), (0,3), (0,4), (2,1), (2,3), (2,7), (6,3), (6,4), (6,7), (5,1), (5,4), (5,7) ) def Cube(): glBegin(GL_LINES) for edge in edges: for vertex in edge: glVertex3...
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